科技项目申报解疑

1.实施企业内外网改造与创新应用。采用5G、宽带网络、软件定义网络（SDN）、窄带物联网（NB-IoT）等网络技术改造网络外网，实现多个厂区、工业智能设施/产品、产业链伙伴等的互联互通，开展网络化协同设计、控制以及设备在线检测、预测性维护、故障预警、诊断修复、运行优化、远程升级、供应链协同等工业互联网创新应用。利用5G专网、时间敏感网络（TSN）、边缘计算、工业无源光网络（PON）、工业以太网、工业无线、IPV6等网络技术改造企业内网络，实现生产设备／设施、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统、工厂应用系统等关键要素的泛在互联互通，实现工业设计、产品研发、排产调度、加工装配、质量检测、安防监控、生产控制、产线巡检、仓储物流、设备监控等多个环节优化提升或创新突破。

2.推进工业互联网平台建设。基于云架构，打造企业级平台，通过云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，整合研发、设计、生产、销售、物流、售后全环节信息化应用，实现工业数据全生命周期的采集、感知和集成应用，建立以数据驱动为核心的网络化、扁平化、平台化经营管理模式。围绕上下游产业链生态圈，建设数字化、网络化服务类平台，实现产业链供应链的稳定。以平台数据为支撑，帮助企业实现工艺流程改造和要素优化配置、降本增效，提高产品与服务质量，提升核心竞争力。

3.促进标识解析集成应用。通过在设计、生产、服务等环节应用标识编码管理和标识解析数据采集系统，推动标识解析系统与工业互联网平台、工业APP等融合发展，探索智能化管控、供应链协同、供需对接、产品追溯及全生命周期管理等创新应用，促进跨企业数据交换，提高数据综合服务能力，提升产品全生命周期追溯和质量管理水平。

4.提升工业大数据能力。构建数据采集互联体系和数据中心，实现海量数据的全面采集、实时处理和云端汇聚。开展边缘侧异构数据协议转换、数据采集、汇聚以及智能分析等，并与云端分析协同集成。开展大数据建模分析、通用应用支撑和开发能力建设，支撑企业生产运营优化、产品全生命周期管理、资源优化配置，以及工业经验知识模块化和工业机理模型、工业APP开发。

5.培育新模式、新业态应用。根据企业发展规模、行业需求、产品及服务特点，开展工业互联网新模式探索与推广。主要方向包括：

智能化制造。加大数字技术应用力度，全面提升研发设计、工艺仿真、生产制造、设备管理、产品检测等智能化水平。

网络化协同。利用工业互联网平台实现设备、技术、数据、模型、知识等资源共享，发展协同设计、众包众创、共享制造、分布式制造等新模式。

个性化定制。基于用户数据分析挖掘个性需求，打造模块化组合、大规模混线生产等柔性生产体系，推广需求驱动、柔性制造、供应链协同等新模式。

服务化延伸。依托高质量网络，将产品的研发设计数据、运行状态数据、历史维护数据、用户使用行为数据等进行汇聚并分析，通过对产品运行的实时监测，拓展远程维护、故障预测、性能改进等一系列增值业务。

数字化管理。打通内部各管理环节，打造数据驱动、敏捷高效的经营管理体系，推进可视化管理模式应用，开展动态市场响应、资源配置优化、智能战略决策等新模式应用探索。

6.提高工业互联网安全保障。落实工业互联网企业网络分类分级管理制度、网络安全等级保护等要求，围绕工业互联网安全监督检查、风险评估、数据保护、信息共享和通报、应急处置等方面建立健全安全管理制度和工作机制。基于安全防护、态势感知、攻击溯源、检测评估、仿真验证及新技术创新应用等，开展设备和控制安全、网络安全、平台安全、数据安全、态势感知、安全监测评估、新技术融合等集成创新应用，实现对工业互联网设备和控制、网络、平台、数据等多层次安全防护。

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