词元经济再提速！安徽布局数据要素价值释放新赛道（申请要求资助）

作为前沿数据要素改革方向，词元成为人工智能价值量化的重要载体。安徽出台专项举措，实施高质量数据集工程，创新词元交易、揭榜挂帅场景模式，搭建公共服务平台，完善人才、安全、政策保障，探索可落地的数据要素价值释放安徽路径，助推 AI 产业高质量发展

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一、强化数据供给

1. 实施行业高质量数据集建设工程。聚焦智能网联新能源汽车、高端装备制造、低空经济和商业航天、机器人、量子科技、具身智能、深空探测、生命科学等新兴产业和未来产业，建设一批行业通识数据集、专识数据集以及真机交互数据集。动态培育一批省级高质量数据集建设基地，开展模数共振试点，探索构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。

2. 加快数据标注基地建设。深入推进合肥国家级数据标注基地建设，争创国家数据标注创新试验区，布局一批省级数据标注创新试验区，以及流通、交付、应用基地。鼓励各地结合本地产业需求发展数据标注产业，发展智能标注、专家型标注服务。

3. 统筹全域数据资源供给。依托全省数据资源枢纽管理调度平台，贯通公共数据、企业数据、行业高质量数据集等各类数据要素，链接可信数据空间及数据标注基地、流通基地、交付基地、应用基地，提供统一目录、统一身份、统一接入服务，形成一体化数据资源能力，为词元生产提供高质量数据。

二、夯实算力模型支撑

4. 持续加强算力供给。按照国家“东数西算”工程要求，加快算力网建设，推动合肥、芜湖等地落地超大规模智算集群项目，支持各市结合本地产业，发展新型数据中心，打造“国家枢纽集群+城市算力设施+行业边缘算力设施”多层次全域协同算力支撑体系。建设全省统一的政务云智算中心，集约化部署通用大模型和行业大模型，为政务数智化转型提供高效便捷的词元服务。

5. 深化算力监测调度。升级完善省级算力统筹调度平台，常态化开展算力摸底和供需征集对接，推动全省算力资源有效聚合、供需高效匹配。鼓励各市创新算力供给模式，推动算力服务向词元服务拓展。

6. 加快模型培育。实施高水平垂类大模型培育工程，支持行业企业打造覆盖工业、农业、医疗、交通等重点领域垂类大模型。支持国内主流国产芯片厂商与大模型企业在皖共建适配验证平台，开展通用大模型、行业垂类模型的兼容性调试、性能优化与推理效率提升。

三、深化场景应用

7. 打造“词元+政务”标杆应用。聚焦政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、政务运行“一网协同”等重点领域，建设服务智能办理、智慧市场监管、机关高效运行等智能应用场景。创新政务领域词元供给模式，出台智能服务统一目录，依托全省政务云智算中心，实现智能服务统一供给、统一调度、统一结算。

8. 打造“词元+重点行业”应用场景。服务“1188”现代化产业体系，聚焦智能网联新能源汽车、具身智能、生命科学、数字创意等领域，鼓励采取“揭榜挂帅”方式开放词元密集型场景，孵化培育一批高价值词元应用解决方案，推动词元与实体经济深度融合。鼓励有条件的市和企业协同创新词元“出海”服务模式，推动数据高效便利安全跨境流动。

9. 推动场景成果转化。依托“数据要素×”大赛、算法大赛等活动，打造一批“数据要素×”典型案例、通用人工智能场景应用标杆，推动词元应用场景精准对接和成果转化，助力人工智能应用规模化落地。

四、培育服务生态

10. 推进一站式词元服务。省市及有关服务商共建全省统一的词元公共服务平台，鼓励基于词元应用的商业模式创新，提供“数据+算力+模型”以及政策激励、运行监测、定价结算、存证溯源等一站式词元超市服务。鼓励电信基础运营商及各类词元服务商共建共享、互联互通，实现规模效应。建设OPC（One Person Company，一人公司）专区，为中小微企业提供普惠易用的数据、算力、模型等服务。

11. 打造词元产业集聚载体。持续推进数据企业等培育认定，引导更多企业向词元领域集聚。支持各地依托数据产业园、数据产业集聚区、人工智能产业示范园区，聚集数据服务、算力运营、模型研发、场景应用、安全治理等上下游产业，推动词元产业集聚发展。

12. 组建全省算力产业与词元高质量发展联盟。联合数据服务商、算力基础设施运营商、模型研发商、行业应用企业、高校科研院所等，搭建产学研用协同创新平台，定期开展技术交流、供需对接、标准研讨等活动，促进产业链上下游协同发展。

五、加强要素保障

13. 强化政策支持。依托全省词元公共服务平台，提供普惠易用的词元服务。创新“数据券”政策举措，支持有条件的市建立数据补贴机制，省级根据有关市财政资金兑付“数据券”实际支出，按照30%比例补助有关市。

14. 强化标准评测和人才支撑。推动词元计费等相关标准建设，鼓励企业、科研院所开展词元服务产品质量评测，推动词元服务高质量发展。支持省内高校、职业院校围绕词元开设相关特色课程，培养复合型技术与运营人才。

?15. 加强全流程安全治理。落实数据安全、算法安全、内容安全等要求，加强词元生产、流通、应用等全流程安全管控，防范数据泄露、算法歧视、内容违规等风险，守牢词元安全发展底线。

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